{"id":715,"date":"2014-11-19T10:21:00","date_gmt":"2014-11-19T10:21:00","guid":{"rendered":"http:\/\/\/wpweb\/?page_id=715"},"modified":"2020-10-29T08:52:13","modified_gmt":"2020-10-29T08:52:13","slug":"control-de-qualitat-ema","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/divulgacio\/equipaments-meteorologics\/estacions-meteorologiques-automatiques\/control-de-qualitat-ema\/","title":{"rendered":"Control de qualitat de dades de les EMA"},"content":{"rendered":"\n

Les dades de la XEMA s\u00f3n sotmeses a un control de qualitat posterior a l\u2019enregistrament, que consisteix en diversos processos jer\u00e0rquics i semiautom\u00e0tics de verificaci\u00f3 de les dades, sempre sota la supervisi\u00f3 de personal t\u00e8cnic.<\/p>\n\n\n\n

Control de completesa<\/h2>\n\n\n\n

Abans de res, es comprova que les dades de la xarxa d\u2019estacions s\u2019han rebut i emmagatzemat correctament. L\u2019abs\u00e8ncia de dades pot representar problemes amb les comunicacions o l\u2019alimentaci\u00f3 de les EMA.<\/p>\n\n\n\n

Filtres de rang<\/h2>\n\n\n\n

Aquest proc\u00e9s autom\u00e0tic t\u00e9 com a objectiu detectar els errors m\u00e9s evidents, com ara els valors que van m\u00e9s enll\u00e0 de l\u2019interval de mesura de cada sensor o propis de la tecnologia emprada, o b\u00e9 que s\u00f3n impossibles d\u2019assolir en l\u2019\u00e0mbit del clima de Catalunya. Una temperatura de 60 \u00b0C, un gruix de neu negatiu o una humitat relativa que superi el 100% s\u00f3n exemples de dades err\u00f2nies que s\u00f3n detectades per aquest filtre. (Taula 1)<\/p>\n\n\n\n
Variable<\/th>Unitat<\/th>Rang (m\u00edn\/m\u00e0x)<\/th><\/tr><\/thead>
Temperatura<\/td>\u00baC<\/td>-30\/46<\/td><\/tr>
Humitat relativa<\/td>%<\/td>0\/100<\/td><\/tr>
Precipitaci\u00f3 (hor\u00e0ria)<\/td>mm<\/td>0\/200<\/td><\/tr>
Precipitaci\u00f3 (semi-hor\u00e0ria)<\/td>mm<\/td>0\/100<\/td><\/tr>
Velocitat del vent<\/td>m\/s<\/td>0\/55<\/td><\/tr>
Direcci\u00f3 del vent<\/td>graus<\/td>0\/360<\/td><\/tr>
Irradi\u00e0ncia solar global<\/td>W\/m2<\/td>0\/1400<\/td><\/tr>
Pressi\u00f3 atmosf\u00e8rica<\/td>hPa<\/td>700\/1060<\/td><\/tr>
Gruix de neu al terra<\/td>mm<\/td>0\/4660<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n

Control de coher\u00e8ncia temporal<\/h2>\n\n\n\n

Hi ha errors en les dades que es poden detectar analitzant l\u2019evoluci\u00f3 temporal dels valors de cada una de les variables: els canvis bruscos en el valor de les diverses variables poden indicar errors de mesura. Es tracta de comparar cada registre amb el registre immediatament anterior i considerar dubtoses o err\u00f2nies les dades en qu\u00e8 s\u2019observa un salt massa gran. Al contrari, quan els registres d\u2019una variable es mantenen constants durant un per\u00edode de temps determinat, tamb\u00e9 \u00e9s probable que el sensor no estigui funcionant correctament. (Fig. 1)<\/p>\n\n\n\n

D\u2019altra banda, hi ha un tipus d\u2019error espec\u00edfic de la mesura de la precipitaci\u00f3 que nom\u00e9s es detecta analitzant-ne l\u2019evoluci\u00f3 temporal. Quan s\u2019embussa alguna part del pluvi\u00f2metre, habitualment l\u2019embut per on entra l\u2019aigua, aquesta no pot fluir a trav\u00e9s del mecanisme de basculaci\u00f3 i no s\u2019enregistra correctament la precipitaci\u00f3. En alguns casos, l\u2019aigua estancada pot degotar lentament durant les hores o els dies posteriors a la precipitaci\u00f3, de manera que el pluvi\u00f2metre enregistra pluges molt d\u00e8bils tot i que no hi ha precipitaci\u00f3 real. (Fig. 2)<\/p>\n\n\n\n

\"Gr\u00e0fica<\/a>
Figura 1. Coher\u00e8ncia temporal: dades de vent err\u00f2nies per congelaci\u00f3 de l\u2019anem\u00f2metre<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
\"Exemple<\/a>
Figura 2. Coher\u00e8ncia temporal: pluvi\u00f2metre embussat que degota aigua durant hores<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Control de coher\u00e8ncia interna<\/h2>\n\n\n\n

Aquest control engloba un gran nombre de condicions i algorismes que es defineixen per garantir la coher\u00e8ncia de les diferents dades meteorol\u00f2giques que arriben d\u2019una determinada EMA. Per exemple, en un mateix interval de temps la temperatura m\u00e0xima no pot ser inferior a la temperatura mitjana. (Fig. 3)<\/p>\n\n\n\n

\"Exemple<\/a>
Figura 3. Coher\u00e8ncia interna: velocitat mitjana del vent i la ratxa m\u00e0xima<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Control de coher\u00e8ncia espacial<\/h2>\n\n\n\n

Una altra font d\u2019informaci\u00f3 que permet corroborar la validesa de les dades \u00e9s comparar els diferents registres d\u2019una determinada estaci\u00f3 amb els de les estacions m\u00e9s properes i\/o ubicades a la mateixa regi\u00f3 clim\u00e0tica. Per fer-ho, di\u00e0riament es generen mapes que mostren la distribuci\u00f3 dels valors de les diverses variables arreu del pa\u00eds. Tamb\u00e9 s\u2019utilitzen productes de les eines de teledetecci\u00f3 com els sat\u00e8l\u2022lits, radars o detectors de desc\u00e0rregues el\u00e8ctriques per verificar les dades de diverses variables. (Fig. 4 i 5)<\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\"Mapa<\/a>
Figura 4. Exemple de mapa generat per al control de coher\u00e8ncia espacial <\/figcaption><\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\"Exemple<\/a>
Figura 5. Coher\u00e8ncia espacial: precipitaci\u00f3 di\u00e0ria estimada pel radar i mesurada a les EMA<\/figcaption><\/figure><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Control visual<\/h2>\n\n\n\n

A banda dels controls espec\u00edfics esmentats, cada dia es fa una inspecci\u00f3 visual de totes les dades mitjan\u00e7ant gr\u00e0fiques de l\u2019evoluci\u00f3 temporal de totes les variables. Aix\u00f2 permet detectar certs errors m\u00e9s subtils, com ara la deriva d\u2019alguns sensors.<\/p>\n\n\n\n

Finalment, ser\u00e0 el t\u00e8cnic qui decidir\u00e0 el nivell de qualitat de les dades considerant la situaci\u00f3 meteorol\u00f2gica en q\u00fcesti\u00f3, la zona clim\u00e0tica de cada EMA, l\u2019\u00e8poca de l\u2019any, les dades de les EMA properes i la informaci\u00f3 facilitada per les eines de teledetecci\u00f3 o els observadors.<\/p>\n\n\n\n

Esquema del control de qualitat de les dades de les estacions de la XEMA<\/h2>\n\n\n\n
\"esquema<\/a><\/figure><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Les dades de la XEMA s\u00f3n sotmeses a un control de qualitat posterior a l\u2019enregistrament, que consisteix en diversos processos jer\u00e0rquics i semiautom\u00e0tics de verificaci\u00f3 de les dades, sempre sota la supervisi\u00f3 de personal t\u00e8cnic. Control de completesa Abans de res, es comprova que les dades de la xarxa d\u2019estacions s\u2019han rebut i emmagatzemat correctament. […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"parent":142,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"template-sidebar.php","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/715"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=715"}],"version-history":[{"count":57,"href":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/715\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29698,"href":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/715\/revisions\/29698"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.meteo.cat\/wpweb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=715"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}