![\"(obre](\"https:\/\/static-m.meteo.cat\/wordpressweb\/wp-content\/uploads\/2015\/04\/23101432\/Dat_resc.png\")
<\/a>En paral\u00b7lel a la recuperaci\u00f3 de les dades, l’objectiu tamb\u00e9 persegueix el rescat de la metadada, \u00e9s a dir, tota aquella informaci\u00f3 relativa a les condicions en que es fan o es feien les observacions: instrumentaci\u00f3, exposici\u00f3, ubicaci\u00f3, metodologia… Tots aquests aspectes han estat recollits, sempre que ha estat possible i recopilats a una base de dades anomenada METADEM (METADades d’Estacions Meteorol\u00f2giques). Tot seguit es mostra un exemple de la fitxa de l’estaci\u00f3 meteorol\u00f2gica del PN dels Aiguamolls de l’Empord\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\nEn l’\u00e0mbit del rescat de dades i metadades, el Servei Meteorol\u00f2gic de Catalunya participa a dues iniciatives internacionals: MEDARE<\/a> i EUMETNET DARE Program<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Una altra tasca important per a obtenir una bona fotografia del canvi clim\u00e0tic experimentat a Catalunya \u00e9s l\u2019an\u00e0lisi de qualitat i d\u2019homogene\u00eftat de les s\u00e8ries clim\u00e0tiques. El control de qualitat consisteix a detectar valors de temperatura, precipitaci\u00f3… que s\u00f3n erronis\/dubtosos i que, per tant, cal identificar i eliminar\/corregir\/confirmar de l\u2019an\u00e0lisi. Els or\u00edgens d\u2019aquests errors poden ser diversos: una anotaci\u00f3 mal feta en el moment de fer l\u2019observaci\u00f3, una transcripci\u00f3 err\u00f2nia o un mal funcionament de l\u2019instrument de mesura.<\/p>\n\n\n\n El seg\u00fcent pas implica l\u2019an\u00e0lisi d\u2019homogene\u00eftat, \u00e9s a dir, assegurar-se que les dades clim\u00e0tiques realment estan informant de l\u2019evoluci\u00f3 del clima i no estan influenciades per altres elements pertorbadors. Un canvi d\u2019ubicaci\u00f3 de l\u2019observatori, un canvi d\u2019aparells, de metodologia de presa de les dades s\u00f3n exemples freq\u00fcents que introdueixen un biaix a les dades i que poden portar a conclusions falses. Per exemple, a grans ciutats de pa\u00efsos desenvolupats \u00e9s freq\u00fcent que els observatoris oficials hagin passat del centre de la ciutat als aeroports, on es donen condicions t\u00e8rmiques molt m\u00e9s fredes que les pr\u00f2pies de les grans urbs. Un cop corregides aquestes alteracions, es pot obtenir una correcta visi\u00f3 de l\u2019evoluci\u00f3 del clima.<\/p>\n\n\n\n Hi ha diverses metodologies d’an\u00e0lisi de la homogene\u00eftat i es poden agrupar en dos grups: absolutes i relatives. El Servei Meteorol\u00f2gic de Catalunya ha adoptat la metodologia relativa HOMER proposada a l’Acci\u00f3 Cost ES6001<\/a> sobre homogene\u00eftzaci\u00f3 de registres clim\u00e0tics mensuals. HOMER detecta el moment en que una s\u00e8rie deixa de ser homog\u00e8nia (punt de ruptura) i ajusta la s\u00e8rie extraient aquest efecte pertorbador. Nom\u00e9s a partir d’aquest proc\u00e9s es poden extraure conclusions fiables i acurades de l’evoluci\u00f3 del clima.<\/p>\n\n\n\nL’\u00e0nalisi de qualitat i l’homogene\u00eftzaci\u00f3<\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\nInformaci\u00f3 relacionada<\/h2>\n\n\n\n